ביצוע
האפיון שם דגש על:
אוטומציה מלאה כברירת מחדל
שקיפות למשתמש: אפשרות לראות מדוע בוצעה ההצמדה,
יכולת Override ידני במקרה הצורך,
תהליך יצירת לקוח שנותר פשוט ואינטואיטיבי.
צד לקוח:
הצדדים יותאמו לפי שפת דיבור.
צד מנהל לקוח:
התייחסות למנהל פנוי שסיים את משימותיו או את רובן, וכן עידוד ע”י מתן בונוסים למנהלי לקוח שסיימו משימות במהירות וביעילות, כך שעל כל לקוח נוסף הם מקבלים בונוס.
הרווחים שהתקבלו הם:
מניעת עומס לא מאוזן בין מנהלי לקוחות,
שיפור זמני תגובה וטיפול,
התאמה אישית טובה יותר בין לקוח למנהל,
עומס משימות פעיל לכל מנהל
ועמידה ביעדים.
המסקנה: נדרש מנגנון אוטומטי, חכם ומבוסס נתונים, שיקבל החלטות בזמן אמת.
מחקר ורעיון
תנאי הרעיון היה: פיצ’ר המבוסס על AI, כלומר רעיון חכם שיוביל שינוי מהותי למערכת. לשם מחקר מעמיק נרשמתי כמנויה למערכת fireberry והשתמשתי בה, ערכתי מחקר משתמשים וביצעתי חיפוש יסודי היכן ניתן לשפר את המערכת בשינוי קטן אך משמעותי.
לאחר המחקר הגעתי לרעיון של שכלול התאמת מנהל לקוח ללקוח ע”י התאמה מושלמת בין מנהל לקוח ללקוח תוך התייחסות לשני הצדדים.
המערכת בוחנת ע”י מודל AI ו API:
התאמת שפת הלקוח לשפת מנהל הלקוח,
זמינות מנהל הלקוח (כמות משימות פתוחות והתקדמות),
סיום משימות לפני הזמן שהוגדר,
בנוסף הוטמע מנגנון בונוסים:
מנהל לקוח שסיים משימות לפני היעד – צובר עדיפות לשיבוץ לקוחות חדשים, ובכך מתוגמל תפעולית.